Skip to content
Case studies

Memangkas waktu pencarian kebijakan 73% di bank regional

Bagaimana kami membangun copilot RAG yang terverifikasi untuk tim compliance dan operasional, menangani 14.000 query internal per bulan.

Industri
Jasa Keuangan
Client
Bank regional 3 besar, Asia Tenggara
Durasi
12 minggu
Stack
Next.jsPostgreSQL + pgvectorAnthropic ClaudeAWS PrivateLinkTerraform

Konten studi kasus placeholder. Gantikan dengan detail engagement yang sebenarnya.

Masalah

Compliance officer dan operations lead menghabiskan hingga 90 menit per hari mencari kebijakan internal. Artefak kebijakan tersebar di SharePoint, Confluence, dan tumpukan PDF lama. Pencarian existing mengembalikan ratusan hasil tanpa peringkat.

Pendekatan

Kami menjalankan diagnostik dua minggu untuk memetakan pola pertanyaan dan memilih dataset evaluasi awal, lalu merilis bertahap:

  1. Service ingestion dokumen dengan chunking deterministik per paragraf
  2. Hybrid retrieval (BM25 + vektor padat) yang disetel dengan eval set bank
  3. UI jawaban yang mengutamakan kutipan dengan feedback collection
  4. Eval gate mingguan agar update model atau prompt tidak meregresi kualitas

Hasil

  • Waktu pencarian kebijakan turun 73%
  • Presisi kutipan 98% pada eval set yang dikunci
  • Adopsi: 1.400 pengguna aktif bulanan di 4 unit bisnis

Siap meluncurkan sesuatu yang nyata?

Jadwalkan 30 menit. Kami akan review roadmap Anda, merekomendasikan langkah berikutnya yang paling kecil tapi berdampak, dan jujur apakah kami mitra yang tepat.